院校治理
数据驱动的科学决策与治理
聚焦 AI 与数据技术,服务职业教育专业建设、产教融合与智能决策,推动科研成果从实验室走向真实教育场景。
联合创新实验室由中科院软件中心与现代职业教育研究院共同建设,围绕人工智能、大数据、智能决策、教育数字化等科技前沿方向,开展关键技术研究、应用场景验证与创新成果转化。
实验室推动科研能力、产业能力与教育实践深度融合,形成可落地、可复制、可推广的数字化创新成果。
核心场景 · 职业教育高质量发展数据驱动的科学决策与治理
专业群优化与动态调整
培养方案与能力图谱
校企协同与资源对接
教师能力评价与提升
围绕职业教育业务场景,开展四大方向的关键技术研究,支撑院校管理与人才培养的智能化升级。
围绕职业教育业务场景,研究 AI Agent、智能问答、智能推荐、智能诊断、智能生成等关键能力,支撑院校管理、专业建设、教师发展与学生服务的智能化升级。
构建面向院校、专业、产业、岗位、课程、就业等多源数据的分析模型,支持职业教育发展趋势研判、专业布局优化、人才供需匹配与教学质量提升。
面向专业建设、人才培养、教师发展、产教融合等场景,研究数据驱动的评价模型、指标体系、诊断机制与辅助决策方法,提升院校科学决策能力。
构建职业教育领域的专业图谱、课程图谱、岗位图谱、能力图谱和产业图谱,形成多维知识关联网络,支撑精准育人、课程优化与能力评价。
实验室聚焦三大核心成果 —— 智能决策模型、职业教育知识图谱与 AI 智能体应用。点击下方任一方向,亲自体验它们如何运转。
如果你希望了解联合创新实验室的研究合作、成果转化、平台共建或项目申报服务,可以留下信息,我们会根据需求安排相关负责人对接。